Data Engineer - Analytics Team, ORANGE, str. Gara Herastrau, nr 4, sector 2

Dacă te decizi să aplici la acest rol, te vom redirecta către eRecruiter - sistemul nostru de gestionare al candidaților.

Cum ți-ar plăcea să lucrezi în IT, să te joci cu tehnologii de ultimă generație și să te bucuri de viață? La Orange Services, este posibil! Fiind unul dintre cele mai mari hub-uri IT din cadrul Grupului Orange, lucrăm la nivel internațional atât pentru funcțiile corporative Orange, cât și pentru operațiunile din diverse țări.

Printr-o combinație unică de know-how și expertiză, echipele noastre oferă o gamă largă de soluții IT și de afaceri.

Apropie-te de #LifeAtOrange!

Data Engineer - Echipa Analytics  Locul de muncă: București, str. Gara Herăstrău, nr. 4, sector 2 

Ce căutăm? 

Managementul dispozitivelor (CPE – Customer Premises Equipment) este o activitate importantă în cadrul Orange, gestionând ciclul de viață al dispozitivelor noastre implementate la utilizatorii finali/clienți. 

Echipa noastră – HomeLAN – construiește, întreține și operează o soluție software care gestionează toate tipurile de dispozitive, implementând standarde industriale globale. Gestionăm aproximativ 11 milioane de dispozitive – gateway-uri de internet, extensii WiFi și STB-uri pentru 12 unități de afaceri. 

Echipa de proiect este complet găzduită în România, la Orange Services. O parte a echipei este dedicată operațiunilor de analiză/big data – colectarea și stocarea datelor, procesarea acestora și furnizarea de dashboard-uri operaționale și de afaceri, pe unitate de afaceri.  Pe măsură ce volumul de date crește, urmând tendința dispozitivelor și numărul crescut de cereri legate de date, echipa Analytics este provocată să livreze și să optimizeze procesarea generală a datelor. 

Tehnologiile utilizate în prezent includ Spark, Kafka, baze de date NoSQL, NiFi, Grafana, fără a se limita la acestea, putând evolua pentru a răspunde nevoilor. 

Ce vei face 

Ca Data Engineer în cadrul echipei Analytics, vei colabora cu echipa pentru a construi/evolua partea de Analytics, astfel încât să livrezi date procesate – dashboard-uri vizuale, fișiere de raport, etc. 

O parte importantă a activității va fi scrierea scripturilor de procesare a datelor, orchestrarea și organizarea acestora pentru a produce rezultatele cerute. 

Responsabilități 

• Achiziționarea, ingestia și procesarea datelor din mai multe surse și sisteme din cadrul platformei Analytics 

• Proiectarea și implementarea proceselor de inginerie a datelor utilizând instrumente ETL, job-uri Spark și transformări de date bazate pe SQL, procesând atât date structurate, cât și nestructurate 

• Alinierea cu echipele de dezvoltare ale clienților în ceea ce privește interfețele și soluțiile definite 

• Testarea performanței soluțiilor implementate  • Aplicarea și menținerea standardelor de securitate a informațiilor, a celor interne și a celor mai bune practici din industrie 

• Menținerea competențelor și cunoștințelor tehnice, rămânând la curent cu tendințele tehnologice, colaborând și împărtășind cu comunitatea tehnică

 Ce trebuie să știi/ai 

• Experiență solidă în lucrul cu seturi mari de date (de preferat date din telecomunicații) 

• Înțelegere bună a SQL în contextul soluțiilor de tip data warehouse – experiență în dezvoltarea în SQL 

• Experiență în proiectarea proceselor ETL și optimizarea fluxurilor de date  • Experiență anterioară în utilizarea ETL 

• Experiență avansată în: Python (pySpark) sau Java, scripting SQL 

• Experiență cu produse Apache precum Spark, Kafka 

• Cunoștințe solide despre Spark în contextul procesării streaming, precum și batch 

• Experiență cu fluxuri de lucru în platforme big data 

• Cunoștințe despre baze de date (inclusiv baze de date NoSQL); experiență în lucrul cu date structurate și nestructurate 

• Raportare Business Intelligence: Grafana sau alte instrumente pentru vizualizarea datelor  • Cunoștințe de bază în utilizarea sistemelor Linux (parametri de sistem și rețea)

• 3 ani de experiență în dezvoltare, integrarea serviciilor, acceptanța aplicațiilor și sistemelor 

• Limbi de lucru: engleză excelentă, franceza reprezintă un avantaj 

Ar fi un plus 

• Experiență în optimizarea mediilor complexe DWH/BI (bazate pe SQL-PL/SQL) în funcție de volumele de date 

• Experiență în arhitectura software 

• Scripting Bash 

• Experiență anterioară în dezvoltarea software; ambalarea și versionarea aplicațiilor software 

• Experiență cu instrumente de automatizare a implementării (Chef, Ansible, etc.) 

• Experiență cu Oozie, Airflow 

• Concepte de bază de rețea: switching, load balancing, routing, firewalls, IP-uri, DNS 

• Infrastructură cloud publică (Google Cloud Platform) 

Ce îți oferim: 

• Bonusuri de performanță – bazate pe rezultatele tale și ale companiei; 

• Tichete de masă electronice 

• Asigurare medicală și de viață pentru tine – facilități și pentru familia ta; 

• #WFH & ore flexibile; 

• Abonament GSM profesional;  • Abonament GSM personal, de asemenea [pentru că noi credem în comunicare!]; 

• Granturi speciale pentru smartphone-uri și dispozitive; reduceri pentru produsele și serviciile Orange; 

• Platforme de dezvoltare – Orange Learning, Traininguri, Consiliere în carieră, Coaching & mentorat pentru planul de carieră; 

• Programe de wellbeing – îți susținem Zen-ul;  Orange Services înseamnă să aducem împreună oamenii și tehnologia. 

Vino și lucrează pentru o companie #TopEmployer.

Ai putea face parte dintr-o organizație unde colegii grozavi și spiritul de echipă îți susțin dezvoltarea profesională. 

Aplică și hai să avem o discuție remote. 

La Orange, se poate.