Sistem PC AI Render

• Procesor AMD Ryzen Threadripper 2920X 4.3GHz 12/24 core Socket TR4
• racire AIO 360mm Corsair
• Placa bază Gigabyte X399 AORUS PRO Threadripper socket TR4
• 128GB RAM DDR4 ( ram normal, nu de server ecc)
• NVMe 1TB stocare
• placi video 4 x Quadro P4000 8GB GDDR5 256bit
• sursa Seasonic 850W certificare 80 Plus

Sistemul este o investiție bună dacă plănuiești să-l folosești intensiv (servicii inferență, render/clienți, închiriere) sau ai nevoie de confidențialitate.

Cand nu ruleaza AI, poate deveni un puternic calculator si pentru gaming.

Estimare venit lunar (orientativ, depinde de utilizare, preț cost electric):

• Nod de inferență / închiriere GPU (ex. Închiriere prin piață sau colaborări): ~100–700 EUR / lună.
• Stație render/randare pe proiecte freelance (random, depinde volum): ~150–800 EUR / lună.
• Server pentru servicii AI mici (abonamente clienți locali, consultanță): 300–2000+ EUR / lună (posibilitate de venituri mai mari dacă vin contracte recurente).

Avantaje pe termen lung (de ce merită investiția):

• Control total asupra datelor — ideal pentru clienți care cer confidențialitate (medical, legal, financiar).
• Fără dependență de cloud/costuri repetate mari — pe termen lung poate fi mai ieftin pentru sarcini frecvente.
• Hardware reutilizabil: GPU-urile și Threadripper-ul au valoare de revânzare și pot fi folosite în alte servere/stații.
• Flexibilitate — poți migra de la prototip la servicii plătite (consultanță, hosting privat) pe același echipament.
• Posibilitatea de a scala local (upgrade GPU/SSD/RAM) sau de a combina cu alte sisteme pentru un mic cluster.

Sistemul poate fi utilizat la:

• Găzduire modele LLM inteligență artificială, pentru inferență locală (chatbots, asistenți, prototipuri ML).
• Antrenare / fine-tuning la scară mică (batchuri, experimente, transfer learning).
• Stație de lucru pentru procesare grafică și render (Blender, Octane, V-Ray) cu performanță paralelizată pe mai multe GPU.
• Post-procesare video, encoding/decoding GPU-accelerat, transcoding pentru stream sau producție multimedia.
• Virtualizare / laboratoare (mai multe mașini virtuale pentru teste), servere pentru servicii GPU-accelerate (ex. inferență API).
• Dezvoltare și testare pentru aplicații AI on-premises care cer confidențialitate și latență mică.

Ofer proba si predare personala oriunde in tara, dupa o discutie telefonica.