NVR Hikvision DeepMind iDS-9632NXI-I8/4F
32 canale IP cu analiza video complexa. Folosit doar pentru teste in showroom.
- raid 0,1,5,6,10. 8 sata (maxim 6T per disc, 48T total+eSata)
-alarma 16in/4out
-2 vga, 2 hdmi
-rs232 serial
-2 lan 10/100/1000
-2xUSB2.0, 1xUSB3.0
Hikvision iDS-9632NXI-I8/4F este un NVR modern capabil să monitorizeze, să înregistreze și să redea imagini de la 32 de camere IP cu rezoluții de până la 12 MP. Acest NVR este prevazut cu două ieșiri HDMI (una dintre ele cu rezoluție de până la 4K) și două ieșiri VGA ce pot fi conectate direct la un monitor sau televizor, fără a fi nevoie de un computer suplimentar. Puterea ridicată de procesare și debitul crescut de intrare și ieșire a NVR-urilor din seria I este utilă în special în cazul conectării camerelor cu rezoluții de 4 MP sau mai mari.

NVR-ul are 4 canale care suportă recunoaștere facială. Acestea permit analiza imaginilor „în direct” și a materialelor deja înregistrate: căutarea persoanelor prin încărcarea fotografiilor, alertarea apariției unei persoane din baza de date (până la 100.000 de înregistrări) sau despre o persoană „străină” (nu se află în baza de date) ). Funcția de recunoaștere a feței poate fi de asemenea folosită pentru aplicarea măștilor de confidențialitate pe fețele din câmpul vizual al camerei, iar masca poate fi atribuită numai utilizatorilor autorizați.

Analiza de imagine realizată de NVR se bazează pe algoritmi de învățare profundă. Acestea simulează structura creierului uman. Ca și în creier, procesul de învățare creează conexiuni între neuronii artificiali (programe) și creează o rețea neuronală artificială cu mai multe straturi. Algoritmii analizează în mod independent fotografiile și înregistrările modelului, creând conexiunile potrivite. În acest fel, creează așa-numitele straturi responsabile pentru detectarea unor caracteristici specifice. Cu cât algoritmii au mai multe straturi, cu atât analiza este mai precisă.
Rețelele cu mai multe straturi pot colecta informații și efectua acțiuni adecvate, în primul rând extragerea automată și reprezentarea caracteristicilor (tiparelor) prezente în datele care predau rețeaua, rezultând în recunoașterea fețelor, a mărcilor vehiculelor, a speciilor de animale sau a evenimentelor precum căderea unei persoane.
Sistemele bazate pe algoritmi de învățare profundă pot fi folosite în aeroportui, clădiri publice, magazine, hoteluri și centre de cumpărături. Informațiile din procedurile de recunoaștere a feței pot fi utilizate și în alt tip de sisteme, nu doar în sistemele de supraveghere video, ex.: pentru identificarea persoanelor căutate, sau poate fi utilizată în scopuri comerciale (ex.: pentru determinarea vârstei și sexului clienților). Ce este extrem de important, procedurile de căutare nu trebuie efectuate în timp real. Mulțumită NVR-ului, utilizatorii pot căuta arhivele.